数字化转型的四个层次

承认数字技术在现代经济中起到改变游戏规则的作用并不难，但挑战在于，大多数公司尚未想清楚如何充分抓住技术所带来的各种价值。制定一套充分利用这些价值的数字化转型战略也并不容易。如果没有全面评估数字技术可以带来什么，公司往往会认为任何现代数字技术的应用都将通往数字化转型。因此，许多公司会就使用数字技术做出临时的业务决策，以致于尽管进行了大量投资，却仍然陷入困境，甚至难以维持同等水平的竞争力。

为了解数字技术可提供价值的全部范围，请考量以下四个示例，每个示例突出了数字化转型不同层次的战略优势。

层次一：运营效率。通过增强和虚拟现实、物联网（IoT）和人工智能技术，福特工厂采用了新一代基于视觉的自动化车漆检查作业。这些技术的应用，使公司改善了瑕疵检测，减少了汽车的缺陷。在该案例中，新技术使工厂资产产生数据，并由人工智能使用这些数据实时检测和预防制造缺陷。

层次二：高级运营效率。卡特彼勒在其建筑设备产品上安装传感器，以跟踪每台设备在建筑工地的使用情况。例如，它发现客户更经常使用他们的平地机来铺设较轻的碎石，而不是铺设较重的泥土。利用这一洞察，该公司引入了一种成本效益高的平地机，主要设计用于铺设碎石而非泥土。

与前面福特的例子相比，卡特彼勒也通过提高产品开发生产率提高了运营效率。然而不同之处在于，该公司的传感器数据来自客户使用他们的产品，而不是工厂资产。当然，客户维度还存在其他挑战，这一层次的提效也延伸到了资产利用之外的其他方面。

层次三：价值链上的数据驱动服务。通用电气（GE）追踪其喷气发动机的产品传感器数据，使用人工智能进行分析，并向飞行员提供实时指导，帮助他们用燃油效率更高的方式飞行。随后，通用电气又推出新的“按结果”收费方式，从客户的成本节约中获得了新的营收。换句话说，它们的客户不仅支付了产品的费用，还需要为燃油效率的提升和成本节约支付费用。

这些举措涉及到现有商业模式的改变，从一种旨在生产和销售产品的模式，转变为一种为数字客户提供数据驱动服务的模式。通用电气的研发、产品开发、销售和售后服务部门都通过数字连接实时接收、分析、生成、共享来自数千个离散产品的传感器和物联网数据，并作出反应。由于这驱动了新的收入流，因此它的作用已经不仅仅是提高运行效率。

层次四：数字平台上的数据驱动服务。派乐腾（Peloton）利用其运动设备的产品传感器数据来创建用户社区，并将个人用户与合适的教练匹配。派乐腾的产品生成用户互动数据，公司随后使用这些数据促进其数字客户与其价值链之外的各种第三方实体之间的交流。人工智能算法分析产品用户交互数据来匹配用户和教练，这非常类似于优步（Uber）使用App数据来匹配乘客和司机。

就像前面例子中的通用电气一样，派乐腾也通过数据驱动的服务形成了新的收入，只不过这是通过将产品扩展成为数字平台来实现的。对于工业时代的传统企业和基于价值链驱动的商业模式且缺乏数字平台经验的企业来说，这一层次的数字化转型是最具挑战性的。

数字价值的驱动因素

想要恰当地理解这四个转型层次，首先要认识到现代数字技术具有两个显著的价值驱动因素：发挥扩展作用的数据和新兴的数字生态系统。让我们依次做出简要探讨。

数据曾经是分散的（由诸如供应商运输组件之类的离散事件生成），但现在正越来越具备交互性（由传感器和物联网持续生成来跟踪信息）。这种对资产和其操作参数的持续跟踪可以提高生产力。如果您使用传感器跟踪和维护超高温熔融钢的温度水平，可以提高您的质量和收益。如果您在某些产品中嵌入传感器，可以彻底改变用户体验。想一想，智能床垫是如何跟踪用户的心率、呼吸模式和身体运动，然后实时调整形状来提高用户的睡眠质量的？或者再想一下，嵌入汽车中的传感器是如何提供反馈，帮助人们更小心地驾驶的？

更根本的是，这种交互性逆转了产品和数据之间的角色。数据传统上支持产品，但越来越多地，产品现在支持数据。产品不再仅仅提供功能、帮助建立品牌或产生收入；它们现在也作为交互式数据的传输通道并成为新客户体验的源泉。

为了发挥交互式数据持续扩展的作用，公司还需要数据生成者和接收者的网络。这样的网络可以源自于传感器和物联网连接，最终构成数字生态系统。

两种主要的数字生态系统已经出现，它们的出现离不开数据和数字连接方面的进步。第一种是生产生态系统，涵盖了价值链内的数字连接。例如，通过将汽车的传感器和物联网数据与备件供应商、仓库和服务经销商连接起来，汽车公司可以提供预测性维护服务。另一种是消费生态系统，涉及到公司价值链之外的网络。例如，路灯上安装的智能灯泡被设计成可以感应枪声，该消费生态系统就包括一个由视频监控、911接线员和救护车组成的网络，它们共同帮助提高街道安全性。

这两种生态系统，均以交互式数据为燃料，驱动新价值的产生。正如下图所示，这适用于上述四个数字转型层次，前三个层次依赖于生产生态系统，第四个则依赖于消费生态系统。

哪个层次适合您的公司？

确定贵公司的最佳数字转型策略，首先要评估您在上述四个层次中要投入的需求，然后专注于投资，以帮助您把握交互式数据和数字生态系统的收益。

层次一是必须的，因为大多数公司可以从运营效率中受益。绝大多数数字转型举措都发生在这个层次，这对于将运营效率作为战略重点的公司尤为重要。比如，石油和天然气企业运营着价值数十亿美元的油井、管道和炼油厂。如果这些公司决定使用物联网设备和人工智能来寻找储量，并维护管道和炼油厂资产，它们可以节省多达60%的运营成本。这个层次的主要挑战包括在资产利用方面广泛应用交互式数据生成技术，以及打破数据共享的孤岛。

层次二对于销售交互型产品的公司来说是必不可少的，它们有接入用户交互数据的潜力，可以被用来构建超越层次一的战略优势。如果可用的产品-用户交互数据不适合用于盈利服务，则层次二将成为终点站。许多快消品企业属于这一类，这类业务中，交互式数据主要被用来提升广告效果或产品开发效率。

层次三适宜于意识到自己可以从产品和价值链中形成数据驱动服务的公司。这些公司必须丰富其生产生态系统，将其战略优势从运营效率提升至新的数据驱动服务。

在这个层次上，企业跨越了一个重要的障碍：他们不再仅仅为了运营效率而使用数据，而是将其用于创造盈利。如果您的公司没有接入消费生态系统的机会，则第三层将是您的终点站。例如，配备传感器和人工智能的洗碗机可以预测部件故障并提供预测性服务，却很难与其他互补的物品进行数字连接并扩展成为数字平台。可以说，许多公司在这个层次上错失了机会。他们忽视了产品的消费生态系统，或者认为将产品扩展成为数字平台太过冒险。Peloton和诺迪克（Nordic Track）的许多竞争对手都跌入了这个陷阱。

最后，层次四对于任何产品具有新兴消费生态系统的公司来说都具备战略重要性。在这种情况下，仅停留在生产生态系统中的公司面临着被商品化的风险。将产品扩展成为数字平台是它们的主要挑战。

当然，并非每个公司都希望或者能够参与本文讨论的这四个层次的转型。有些企业可能选择只关注其中一项或几项，但每个企业都必须意识到新可能性不断扩展的空间。机遇很多，基于本文框架来制定一套周密的数字转型战略，将帮助公司在当今世界保持与时俱进。