OpenAI：LLMs市场的挑战和战略决策

语言模型经过20多年的发展，已经从早期对简单统计方法的探索，发展为当下科技领域最热门的大语言模型（LLMs）。技术发展不仅推动了内容生成、对话系统等应用的革新，还吸引了大量投资，并促使这一市场快速形成、指数级增长，预计为全球经济带来数万亿美元的增长。

OpenAI无疑是这个市场的引领者，凭借其GPT系列语言模型的成功，不仅在技术上实现了领先，更加速了市场的扩张和价值实现——这也为它带来了谷歌、微软、Meta等一大批竞争对手。然而，令人惊讶的是，尽管竞争对手们实力不俗、速度飞快，但无论是在文本生成、图像生成，还是视频、音频生成领域，OpenAI总能一鸣惊人，遥遥领先。

面对不断变化的市场格局、技术进步、道德与监管挑战，以及人才竞争的压力，并非完全具备优势的OpenAI为何总能实现领先，并在追求商业成功的同时，坚持其确保人工智能造福全人类的使命？对于管理者和团队成员来说，这既是他们面临的巨大挑战，也必然需要他们展现出前所未有的战略智慧和创新能力。

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对于OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）来说，随着OpenAI的GPT-4语言模型取得巨大成功，公司获得了全球认可，并加速了大型语言模型（LLM）市场的发展，他所面临的关键时刻也越来越多。

奥尔特曼是一位经验丰富的企业家和投资人，于2019年3月出任OpenAI首席执行官。他曾担任技术创业加速器YCombinator的总裁，并投资了多家知名公司。在他的领导下，OpenAI成功发布了其突破性语言模型的多个迭代版本。现在，面对着错综复杂的挑战，他需要越来越快地思考和决策，来制定OpenAI的下一步战略举措。

通过对OpenAI公司的SBO模型分析，以及对大模型市场和外部环境的概览，我们可以看到，奥尔特曼需要解决的大多数关键问题都围绕着OpenAI未来在LLM市场上的商业模式和商业战略。他必须考虑整个LLM价值链，从芯片制造到云计算、模型本身、应用，直到最终用户。这些考虑因素将包括但不限于以下几点：

1. LLM市场的动态变化和行业内的竞争格局持续演变。
2. 芯片制造和云计算的发展对OpenAI战略可能带来的影响。
3. OpenAI在推动基于其LLMs的应用开发生态系统方面所扮演的角色。
4. 道德考虑因素的重要性以及LLM市场可能面临的监管挑战。
5. 在追求盈利商业模式与确保OpenAI使命——让人工智能（AGI）造福全人类之间的平衡取舍。
6. 如何应对激烈竞争，以避免顶尖研究人员和专家人才的流失。

作为OpenAI的首席执行官，奥尔特曼必须处理好这些复杂的问题，并制定一项全面的战略，使公司在保持竞争优势的同时，继续推动创新，为客户和利益相关者创造价值。他的决策将对公司的未来和LLM市场的发展产生深远影响。

OpenAI的战略选择

战略选择通常用来解决组织面临的问题或应对外部环境中的挑战。通过制定合适的战略选择，组织可以更好地利用自身资源，抓住机遇，应对挑战，实现长期发展目标。战略选择的目的是在不同的选项之间进行权衡，以找到最适合组织当前情况和未来愿景的路径。

面对激烈的竞争和快速发展的市场格局，OpenAI在寻求保持其在LLM市场的领导地位时，从基本的维度来看，对外需要从价值链和行业、合作伙伴和用户以及外部监管的挑战，对内需要从人才和组织的挑战入手来制定自身的战略选择。

价值链延伸与整合

价值链和行业维度，OpenAI可以考虑分别在价值链的前端和后端延伸，后端的延伸可帮助公司节约成本、优化性能，前端延伸则可以专注于利基市场和应用，在竞争对手可能不占优势的领域获得竞争优势。

后端一体化延伸

从提供云服务到开发自己的LLMs以及托管Anthropic等其他公司的LLMs，亚马逊旗下AWS的前瞻性整合为其带来了潜在的优势，促使OpenAI考虑类似的战略。

OpenAI的一种选项是通过开发或收购硬件设计、芯片制造和云基础设施方面的能力，实施垂直整合战略。这种方法将使OpenAI能够控制从芯片制造到终用户应用的整个价值链，从而有可能节约成本、优化性能并提供更简化的用户体验。然而，这一战略也需要大量的投资和专业技术，从而占用了OpenAI专注于人工智能研发的核心资源。

尽管需要占用大量资源，但奥尔特曼认为自研芯片势在必行，因为芯片短缺使很多事情无法进行，导致OpenAI难以为其GPT用户提供更长的“上下文窗口”。他曾公开抱怨英伟达控制着最适合运行AI应用的芯片市场加剧了资源短缺的态势，并提出将收购更多人工智能芯片作为公司的首要任务。面对智能交互和生成等能力的性能瓶颈，奥尔特曼提出了在全球打造AI芯片工厂网络的设想。

芯片工厂的建造和维护，需要巨额资金来支持。奥尔特曼准备通过收购芯片和筹集资金来解决这一问题。目前，OpenAI正在筹募资本、投资布局、深化合作等方面做出努力。

募资方面，奥尔特曼已经与云计算巨头G42公司和日本软银集团等几家大型潜在投资机构进行了会谈，希望筹集到晶圆厂所需的巨额资金，但谈判尚处于早期阶段。

投资方面，据统计，OpenAI至少投资了包括Cerebras在内的3家芯片公司。2023年3月，奥尔特曼还参与了一家新的智能设备企业Humane的C轮融资。

不过，面对苹果、三星等终端厂商，以及高通、英伟达等芯片企业的竞争压力，OpenAI也在尝试与Jony lve的企业等组织合作来完成这一战略目标。

前端应用性整合

OpenAI还可以选择向前端整合，并通过瞄准特定的利基市场或应用实现差异化，在这些市场或应用中，其语言模型将提供独特的优势。

通过开发针对特定行业或使用案例（如医疗保健、金融或教育）的专业模型和解决方案，OpenAI可以在其竞争对手可能不占优势的领域创造竞争优势。这一战略需要投资于特定领域的研究，并与行业专家合作，以更好地了解和满足每个目标市场的独特需求。

从实际市场探索中，大模型与垂直行业的结合也被认为是一种比较靠谱的盈利模式。这在中国大模型市场表现得更为突出。百度、阿里巴巴、腾讯等公司积极参与“大模型”竞争，重点关注针对医疗保健、金融和教育等特定行业的垂直应用。比如，百度等公司与300多家企业合作，阿里巴巴与石油、天然气和交通等行业的七家公司合作，腾讯与众多行业合作伙伴进行共建项目。在大模型本身的研发上，中国本土公司能力稍弱，但在应用层的探索则更加快速，应用场景的探索也更加丰富。

对于OpenAI来说，要么自己下场找到行业场景落地，形成商业闭环，要么找合作商来扩大影响力。显然，OpenAI的主要精力仍然聚焦于大模型自身和基础技术的研发上，目前GPT5正在研发进程中。因此，它更多的是借助于跟微软的合作来拓宽自身的商用服务。

2023年1月，微软上线AzureOpenAI服务，Azure全球版企业客户可以直接调用OpenAI模型，与此同时，面向企业用户的Azure OpenAI ChatGPT服务也在全球版Azure中上线。有一批企业接入了微软的商用服务，例如地产龙头企业万科接入AzureOpenAI服务，中手游也宣布与微软签署协议，将在云计算、大数据、模型研判等领域开展合作。

此外，OpenAI还向以其模型为基础提供特定应用的初创公司进行投资。在法律领域，OpenAI投资了初创公司Harvey，该公司进一步训练了OpenAI模型，专门用于法律应用。该公司凭借Allen&Overy和普华永道等知名客户一举成名。

生态系统发展与合作伙伴关系

与微软的合作，是合作伙伴能够为OpenAI带来利好的例证。借助于合作伙伴的力量来推广自身的产品和服务，也是OpenAI必然的战略选择。

在合作伙伴维度上，OpenAI可以寻求建立稳固的合作伙伴关系，包括与芯片制造商、云计算提供商以及其他LLM价值链中的利益相关者合作。通过与合作伙伴共同创新和推动发展，OpenAI可以获取更多资源和技术支持，加速产品和服务的推出，提高市场竞争力。这种密切合作还可以创造协同效应，推动生态系统发展，进一步扩大公司的影响力和市场份额。

OpenAI与微软于2019年宣布建立合作伙伴关系，旨在将OpenAI的尖端研究能力与微软在云计算领域的广泛资源、基础设施和专业知识相结合，加速AGI和先进人工智能技术的发展。这加强了OpenAI与大型科技公司的联系,也为其商业化带来了机遇。

OpenAI与微软合作的主要内容包括以下几个方面：

1. 投资和资源：微软向OpenAI投资了10亿美元，并承诺再投资约100亿美元，为该组织的人工智能研发工作提供了重要的资金支持。作为回报，OpenAI同意将MicrosoftAzure作为其首选云计算平台，利用Azure提供的大量计算资源和先进技术。
2. Azure人工智能超级计算：合作关系的一个重要组成部分是在Azure平台上开发先进的人工智能超级计算基础设施。这一合作促成了强大的人工智能超级计算机的诞生，如Azure托管的OpenAI超级计算机，它是世界上性能好的系统之一。这些超级计算机提供了训练GPT-4等大规模人工智能模型所需的巨大计算能力，并为人工智能和机器学习领域的前沿研究提供了支持
3. 人工智能技术合作：OpenAI与微软合作开发和部署新的人工智能技术、工具和服务。这种合作促使OpenAI的语言模型集成到微软的各种产品中，例如将GPT-3集成到微软的PowerPlatform中，以及在Azure平台上为开发人员发布OpenAICodex
4. 联合开发AGI：两个组织都致力于实现开发AGI的共同目标，即能够在具经济价值的工作中超越人类的人工智能系统。合作旨在确保AGI的开发和部署能够造福全人类，并重点关注安全性、道德考量和利益的广泛分配。

除了与微软的合作，OpenAI还向开发者开放其平台和API，通过生态力量来加强大模型应用的开发。2023年3月，OpenAI推出了ChatGPT API，允许程序连接到ChatGPT，从而使在ChatGPT上构建应用程序变得更加容易。随后，OpenAI又推出插件接口，可为ChatGPT添加其他功能。

重新定义业务模式

价值链和生态合作能够为OpenAI打开更大的价值空间，但如何通过业务体系的完善为用户创造更高的价值，才是该公司的生存之本。

在用户维度上，OpenAI可以考虑重新评估其商业模式，以确保长期的财务可持续性，同时保持其提供可访问和有益的人工智能的承诺。一种可能性是采用分级订阅模式，根据用户的需求和付费意愿提供不同级别的访问权限和功能。

这种方法可以帮助OpenAI接触到更广泛的受众并产生经常性收入，同时还能为那些可能负担不起更高级计划的用户提供基本的人工智能功能。然而，实施分级订阅模式可能会无意中为无法负担更高级计划的小型组织和个人用户设置访问障碍，从而加剧在获取先进人工智能技术方面现有的不平等，并限制OpenAI使命的潜在影响。

此外，OpenAI还可以考虑为寻求在运营中利用人工智能的组织提供咨询服务和定制解决方案。通过利用其专业知识和前沿研究，OpenAI可以针对特定客户的需求创建定制解决方案，从而开辟一条新的创收途径。不过，提供咨询服务可能会使OpenAI的资源捉襟见肘，有可能转移核心研发工作的重点。

目前，OpenAI并未采取激进的业务模式，这与其短期内“渐进过渡到AGI世界”的目标一致，奥尔特曼希望，通往AGI的路径是逐步过渡的，人们需要有时间来了解和适应这一新技术。但奥尔特曼也通过社交媒体交互的方式，来收集用户的“许愿”，以此来为公司目标的设定提供参考。

2023年12月24日，奥尔特曼在X平台上罕见地发起了一个“许愿池”， “希望 OpenAI 在 2024年构建/修复什么?”，这条推文迅速吸引AI领域众多大佬和网友的参与。

两个小时后，Sam Altman 挑选了12 个期望值最高的愿望清单，并誓言“我们将尽我们所能去提供（以及许多其他我们感到兴奋但此处未提及的内容）”。其中包括：AGI、GPT-5、更好的语音模式、提高访问限制、更好的 GPTs、更好的推理能力、对觉醒/行为程度的控制、视频处理/生成能力、个性化定制、更强的联网搜索能力、使用OpenAI登录、开源。

强调安全、道德和透明度

在外部监管维度，OpenAI需要密切关注政府和监管机构的政策变化和法规要求，加强与监管机构的沟通和合作，确保公司的业务活动符合法律法规，并尽可能降低监管风险。

OpenAI曾经因为使用肯尼亚外判工来标记有害内容,引发了对公司道德和透明度的批评。鉴于人们越来越关注LLMs的道德影响和潜在滥用，OpenAI也需要在开发和部署过程中优先考虑安全性、道德和透明度。

OpenAI 已采取多项措施来解决其运营中的监控、道德和透明度问题：

• 在合规性方面，公司制定了供应商行为准则，概述了供应商在各个领域的最低标准和期望，包括法律合规、道德行为、劳工权利、健康和安全等。该准则确保 OpenAI 的供应商完全遵守其开展业务的司法管辖区的所有适用法律、法规和标准。
• 在解决偏见和公平性问题上，OpenAI认识到算法中潜在的偏见，并努力减轻其影响。该组织投资于研究，以开发公平和公正的算法，确保人工智能系统符合道德标准。
• 在透明度问题上，OpenAI正在促进其AI开发过程的透明度，分享有关模型架构、训练方法和评估过程的详细研究论文。该组织对来自用户社区、研究人员和广大公众的反馈做出响应。如果发现问题，OpenAI承诺进行必要的改进、迭代模型和更新部署策略，以加强问责制并确保负责任的AI开发。
• 与透明度密切相关的问题是开源。在开发人工智能系统的初期，OpenAI采用开源模式，公开了源代码，并允许其他人基于该代码构建自己的AI系统，以达到制衡目的。随着人工智能技术的发展，OpenAI开始关闭其源代码，从GPT-3开始，它不再公开源代码，这引发了开源压力。不过，OpenAI仍在推进开源项目，如语音识别模型Whisper、文生3D模型Shap-e和解码器Consistency Decoder等，虽然它们都不是ChatGPT。尽管奥尔特曼在2024年的愿望清单中提到了GPT开源的可能性，但具体的计划和时间表还未确定。

人才与组织调整

在人才和组织维度上，OpenAI面临着严峻的问题，2023年11月，公司发生了令人震惊的“宫斗”事件，奥尔特曼被董事会解雇并在随后重返，大批人才离职去往微软，这次事件重创了OpenAI，也凸显了人才流动性、组织稳定性、营利与非营利之间的平衡这些亟需解决的问题。

在CEO被解雇事件后，OpenAI采取了一系列措施来重新调整人才和组织结构。公司进行了董事会的重组，包括格雷格·布罗克曼辞去董事会主席一职，以确保新的领导层能够有效地引领公司未来的发展方向。同时，OpenAI任命了米拉·穆拉蒂作为临时CEO，并展开了关于未来发展方向的讨论，以确保公司在领导层变动后能够稳步前行。

随着奥尔特曼的回归，OpenAI也将组建全新的董事会,初始成员包括Facebook首席技术官Bret Taylor(担任董事会主席)、美国前任财政部长Larry Summers,以及Quora创始人Adam D’Angelo。这三人组合与之前以学者和研究人员为主的董事会成员有所不同。OpenAI也正在与主要投资者如微软进行谈判,以引入他们的代表加入新的董事会。微软CEO和CTO都表达了对OpenAI未来的信心。

综合来看，OpenAI在人才和组织问题上做出了一系列调整和调整，以适应新的领导层和发展方向，并保持了与合作伙伴的紧密合作和使命的持续推进。该公司也将继续致力于人才培养，包括研究人员和技术团队的培养。这些举措旨在确保公司在人才方面的持续优势，以及组织结构的灵活性和适应性，以适应市场的变化和公司发展的需要。

结论

当萨姆·奥尔特曼审视摆在他面前的战略备选方案时，摆在他面前的决策分量可想而知。作为一家处于LLM市场前沿的公司的首席执行官，他的决策事关重大，他选择的道路不仅会影响OpenAI，还会影响无数准备从AGI的巨大潜力中获益的个人和企业。

随着OpenAI在大型语言模型市场上取得显著成就，公司在奥尔特曼的领导下正面临转型的关键时刻。为了维持其在竞争激烈的市场中的领先地位，OpenAI需要战略性地考虑其商业模式、合作伙伴关系、价值链整合以及对外部监管环境的应对。同时，公司还必须解决人才流失和组织稳定性的问题，确保能够继续推动技术创新并实现其宏伟的使命。通过强调安全、道德和透明度，以及重新定义业务模式，OpenAI有望继续在人工智能领域引领风骚，为用户创造更多价值，并对整个LLM市场产生深远影响。

参考资料：

OpenAI: Competitive Strategy And Governance

OpenAI: Idealism Meets Capitalism

OpenAI and the Large Language Model Market