84%科技高管支持在AI时代改革版权法

最新调查显示，美国商业领袖越来越呼吁制定有效的人工智能监管与治理措施，突显了他们对数据隐私、安全风险及人工智能技术伦理使用的日益担忧。

这项由数据智能公司Collibra委托Harris Poll进行的调查，全面了解了企业在应对人工智能的采用与监管时所面临的复杂挑战。

该调查针对307名美国董事会成员及以上职位的高管，结果显示，84%的数据、隐私和人工智能决策者支持更新美国版权法，以防止人工智能所带来的侵权风险。这一态度反映了快速技术进步与过时法律框架之间日益加剧的矛盾。

版权困境：人工智能对数字时代知识产权的挑战

Collibra联合创始人兼CEO范德马勒（Felix Van de Maele）在接受采访时表示：“人工智能已经永远改变了技术供应商与创作者之间的关系。各类公司推出生成式人工智能工具的速度正在加快，使行业迫切需要重新定义‘合理使用’的含义，并将一个世纪前的版权法与21世纪的技术工具进行连接。”

范德马勒强调了在这个新环境中追求公平的必要性。“内容创作者应获得更多透明度、保护及对其作品的合理回报。数据是人工智能的基础，所有模型都需要高质量、可信的数据（例如受版权保护的内容）才能提供可靠的响应。因此，让内容创作者获得应有的回报与保护是合理的。”他解释道。

更新版权法的呼声是在一系列针对人工智能公司涉嫌侵犯版权的重大诉讼的背景下提出的。这些案件使得人工智能使用受版权保护材料进行训练的复杂性受到关注。

除了版权问题，调查还显示有强烈的支持呼声，希望对个人数据被用于训练人工智能模型进行补偿。81%的受访者支持科技巨头提供这种补偿，表明在人工智能时代，个人数据的价值正在发生转变。

范德马勒表示：“无论规模大小，所有内容创作者都应获得补偿和保护，以防止其数据被滥用。随着人工智能人才向数据人才的精准过渡，内容创作者与数据公民之间的界限将尤为模糊。这一趋势将在2025年愈发明显。”

监管拼图：州级人工智能监管的推动

调查还显示，受访者更倾向于支持联邦和州级的人工智能监管，而非国际监管。这与当前美国的监管现状相一致，因为在缺乏全面联邦指引的情况下，科罗拉多州等地已经开始实施自己的人工智能监管。

“比如科罗拉多州，作为首个推出全面人工智能法规的州，树立了榜样。虽然有人认为此举为时尚早，但各州采取措施以保护公司与公民的权益是必要的，”范德马勒表示，“在联邦层面缺乏明确监管框架的情况下，各公司将寻求州政府的指导和准备。”

有趣的是，研究还发现大型公司（拥有1000名以上员工）在支持政府人工智能监管方面显著高于小型企业（1~99名员工），后者则表现得更加谨慎。

范德马勒对此解释说：“这与可用资源、时间和投资回报有关。小企业更可能对新技术采取谨慎态度，这也是可以理解的。我还认为，人们对小企业实际应用人工智能的可能性存在认知差距，人工智能通常被视为‘由科技巨头为科技巨头而创造’，需要大量投资，并可能颠覆当前的运营模式与内部流程。”

调查还揭示了信任缺口，受访者对自己公司的人工智能发展充满信心，但对政府和科技巨头的信任却相对较低。这给政策制定者和科技公司带来了重大挑战，他们必须共同塑造未来的人工智能监管。

隐私问题和安全风险成为美国人工智能监管的主要担忧，64%的受访者将其列为重大关切。为了解决这些问题，Collibra等公司正在开发人工智能治理解决方案。

范德马勒表示：“如果没有适当的人工智能治理，企业更可能面临隐私与安全风险。”他进一步解释：“Collibra今年早些时候推出了Collibra AI Governance，旨在帮助不同领域的团队有效协作，确保人工智能项目符合法律与隐私要求，以最大程度减少数据风险，提高模型性能和投资回报率。”

未来的工作：人工智能培训与数据公民的崛起

随着企业继续应对人工智能技术的快速发展，75%的受访者表示，他们的公司将人工智能培训和技能提升列为优先事项。这一教育与技能发展的重点很可能在未来几年内重塑就业市场。

展望未来，范德马勒概述了美国人工智能治理的四个关键重点：将数据打造成最大的资产而非束缚；创建值得信赖且经过验证的治理框架；为“数据人才之年”做好准备；在负责任的人工智能实施之前优先考虑负责任的数据访问。

“治理不仅限于IT，数据治理也不能仅仅围绕数据的数量。它还需要关注数据的质量。”他说。

随着人工智能不断重塑行业并挑战现有的监管框架，全面的治理策略显得愈发迫切。调查结果表明，尽管企业热衷于采纳人工智能技术，但他们对潜在风险有清醒认识，并希望政策制定者为负责任的发展与部署人工智能提供明确的指导。

未来几年，政府、行业和民间社会的各利益相关方将展开激烈的辩论与协商，以创造一个既能促进创新又能保护个人权利、推动人工智能伦理使用的监管环境。随着这一格局的不断演变，各规模公司亟需保持知情与适应能力，优先考虑有效的数据治理与人工智能伦理，以应对未来的挑战与机遇。