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题图:Bardeen

企业自动化初创公司Bardeen获Hubspot战略投资

在自动化工作中,如何实现可重复性是AI技术面临的关键挑战。

全球各地的打工人,每天都要花费大量时间在重复且乏味的任务上,比如将文件转换为 PDF 格式、上传到云盘、再从云盘导入数据库并发送给团队。

为了应对这些繁琐而乏味的工作,UiPath率先引领了”机器人”流程自动化的潮流,它现已转向AI驱动的运营模式,一些初创公司如Signavio和Servicetrace也紧随其后。目前,初创公司Bardeen也正在通过一轮新融资,为企业自动化执行这些繁琐的工作。

Bardeen的平台利用自然语言界面来自动化重复性知识工作。在此次融资中,该公司获得了300万美元,使其总融资额达到2200万美元。尽管这一数字看似不多,但参与本轮投资的Dropbox和HubSpot的风险投资部门(分别为 Dropbox Ventures 和 HubSpot Ventures)将为Bardeen提供重要的分销渠道,这预示着其未来发展潜力巨大。

把Bardeen的产品简单地描述为”功能更强大的Zapier”,未必准确。它的实际功能更为复杂,主要面向企业内部的普通员工,帮助他们自动执行重复性任务,而不仅仅是针对IT部门。根据演示的Bardeen界面,实现复杂工作流程的自动化十分简便。

该平台似乎可以执行多项任务:从文档中复制粘贴文字、在线搜索相关信息,然后将所有整合内容通过电子邮件发送出去。Bardeen表示,目前其用户数量已超过30万,付费客户超过1000个,包括Deel、Miro、Kearney、WPP和10Web等知名企业。

Bardeen由Artem Harutyunyan和Pascal Weinberger于2020年创立,其代理平台以浏览器扩展的形式运行,具备情境感知能力,使得代理在接受用户指令后能够进行规划步骤。Bardeen称,这种设计有助于提高工作效率,并且助手会根据使用模式不断学习。

该平台还与100多种工具实现了集成,涵盖Microsoft 365、大多数CRM系统及销售平台等。

这种可重复性特征至关重要,因为让AI平台在执行相同任务时给出相同的答案是一项挑战。在商业环境中,缺乏可预测性将严重影响产品的应用。

Bardeen的CEO帕斯卡尔·温伯格(Pascal Weinberger)在接受采访时表示:“其他AI解决方案的问题在于,它们无法保持任务的一致性。当你让它重复执行同一项任务时,结果可能会有所不同。这是语言模型的一个内在特性,也让其在实际商业应用中难以发挥作用。”

那么Bardeen是如何应对这一挑战的呢?

温伯格解释说:“你输入提示,比如‘将会议记录转换为 PDF 格式,提取电子邮件地址,并将 PDF 发送给每个人’。然后平台会通过语言模型进行处理,从这里开始,差异化的过程就启动了。它会进入一个规划阶段,模型会确定需要提取日历事件、电子邮件地址、创建 PDF 等步骤。它实现这些之后,我只需再输入‘也将 PDF 发送给 Pascal 的 Slack’。”

一旦模型制定出计划,它便会坚持执行。温伯格强调:“下次我要求它执行同样的任务时,这个过程就宛如培养一项技能,就像教导助理或初级员工一样。通过自然语言输入,任何人都可以轻松建立自动化流程。”

当然,一个核心问题是该平台使用哪些先进的语言模型。

温伯格表示,他们使用Gemini来理解问题,并结合OpenAI的GPT模型进行“特定的自动化练习”。他补充说:“每周都会有新的模型出现,我们会进行基准测试,以评估哪个模型在某些任务上表现最佳。”

尽管像Zapier和UiPath等成熟企业正努力跟上,但目前看起来Bardeen正处于领先地位。

本文采用AI编译,模型训练:讯鸟云服,原文作者:Mike Butcher,审校排版:从林点击查看原文链接

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