德勤最新的调查揭示了企业在生成式AI生产部署中面临的挑战。调查涵盖了2770位商业和技术领导者，显示出企业在采用生成式AI方面的进展与困境并存。
67%的企业正在增加对生成式AI的投资，因为早期的成果显著；然而，68%的企业仅将30%的实验转入生产阶段。数据管理与风险管理成为主要问题，仅有23%的企业表示在风险管理方面准备充分，41%的企业难以明确生成式AI的实际影响。
对企业来说，数据质量和偏见是令人担忧的风险，许多企业在推动生成式AI项目时仍持谨慎态度。为了应对这些挑战，企业需要提升数据质量管理，并在特定用例上进行针对性训练，以减少生成错误信息的风险。
此外，41%的企业难以有效衡量生成式AI的成效，只有16%定期向财务总监报告相关价值。Kieran建议，企业应为每个用例定义关键绩效指标（KPIs），并针对具体业务问题制定解决方案，以便更好地展示生成式AI的价值。